2026 国产 AI 模型盘点:图像与视频
挑国产 AI 模型,先分清是做图还是做视频。视频可比较 Seedance 2.5、通义万相 Wan 3.0、可灵 Kling 3.0 和 HappyHorse;图像可比较 Seedream 与造相 Z-Image。这里按参考素材、分辨率和控制方式说明差别,再带你进入 China AI 对应工具。
国产 AI 模型现在到什么水平了
国产 AI 模型是字节跳动、快手、阿里巴巴这些中国头部公司做的图像和视频生成系统。过去一年,它们在多项指标上从追随者变成了领跑者:截至 2026 年年中,字节的 Seedance 2 领跑 Artificial Analysis 音频视频榜,阿里的造相(Z-Image)在 2025 年底发布后居开源图像模型之首。
这份盘点把你今天就能用上的国产 AI 模型理清楚:各自擅长什么、怎么选,以及和美国 AI 怎么比。这里每一款都在 China AI 上跑——在文生视频、图生视频、文生图或图生图生成。
一张表看懂国产 AI 模型
| 模型 | 厂商 | 类型 | 最擅长 |
|---|---|---|---|
| Seedance 2.5 | ByteDance | 视频 | 较长片段与多模态参考控制 |
| Wan 3.0 | Alibaba | 视频 | 文档、网页或媒体参考,最高 1080p |
| Seedance 2 | ByteDance | 视频 | 同步音频与最高 4K 输出 |
| 可灵 3.0(Kling) | Kuaishou | 视频 | 4K + 智能分镜 |
| 通义万相 2.6(Wan) | Alibaba | 视频 | 多镜头叙事 |
| HappyHorse 1.0 | Alibaba | 视频 | 多角色参考 |
| Seedream 5 Lite | ByteDance | 图像 | 构图 + 一致性 |
| Seedream 4.5 | ByteDance | 图像 | 一致性 + 文字 + 4K |
| 造相(Z-Image) | Alibaba | 图像 | 快、省、中英文字 |
国产 AI 视频模型
国产 AI 视频还有海螺(MiniMax)、Vidu(清华系)等活跃在"哪个好"的讨论里;下面这几款是 China AI 上能直接用、且各有明确长板的。
需要较长片段与多模态参考,可比较 Seedance 2.5:支持 4–30 秒,以及 480p、720p、1080p。创作素材是一份文档或一个网页时,可考虑通义万相 Wan 3.0,它也最高输出 1080p。需要 4K 或逐镜头编排,则可比较可灵 Kling 3.0。
Seedance 2 仍支持 4–15 秒、同步音频和最高 4K 输出;可灵 Kling 2.6 可做快速草稿,通义万相 Wan 2.6 可用于多场景叙事。HappyHorse 1.0 则支持把多个参考角色安排在同一场景里。
使用 Wan 3.0 时,参考视频时长与生成视频时长合计不能超过 30 秒。开始创作可进入文生视频或图生视频。
国产 AI 图像模型
**Seedream 5 Lite(字节,即梦同款)**用最多 14 张参考图,在一组图里稳住构图和风格;Seedream 4.5 加 4K 和更强文字。**造相 Z-Image(阿里)**约一秒出图、中英文字俱佳,是快又省的那一档。在文生图从 prompt 创作,或在图生图用参考编辑。
它们背后的公司
- 字节跳动(ByteDance)——TikTok 母公司,Seedance 视频和 Seedream 图像的缔造者,长板是同步音频和跨镜头一致。
- 快手(Kuaishou)——另一家短视频巨头,可灵背后的公司,长板是分辨率和智能分镜。
- 阿里巴巴通义实验室——通义万相视频和开源造相 Z-Image 背后的团队,长板是速度和开源。
正是这种投入的集中,让国产 AI 这么快地从研究演示走到能投产的工具。
国产 AI 和美国 AI 比,到底谁强
没有谁完胜,按长板看最清楚:
- 国产领先: 性价比和速度(造相、Seedance 2 Fast)、原生音频(Seedance 2),以及中英双语文字。
- 美国领先: 最锐利的多语言文字和 4K 质感(Google 的 Nano Banana Pro),以及部分推理和指令遵循(OpenAI 的 GPT Image)。
对大多数日常创作者,一款国产模型能以更低成本覆盖大部分活,再把一款国外模型留给偶尔的高光素材。China AI 两者都有,不必一开始就二选一。